高等微积分 Lesson 9
写在前面:我今天才知道还是有同学在认真看这些笔记的,希望大家能不吝赐教,把我的一些错误找出来. 因为我确实不能保证所有东西都是完全正确的,笔记也是在边听课边打字,难免出现错别字和笔误,如果大家能指出来,我将非常感激!
继续上一节课的证明:
/Example/
证明x→+∞lim(1+x1)x=e.
/Proof/
对∀x>1有
(1+[x]+11)[x]<(1+x1)x<(1+[x]1)[x]+1f(x)<g(x)<h(x)
有x→+∞limh(x)满足这样的复合映射:
(1,+∞)⟶p(x)=[x]Z+⟶qR
n→+∞limq(n)=e,且x→+∞limp(x)=+∞(符号正无穷),这自动满足修正1,所以h(x)的极限为e.
这实际上用到了一个我们之前没有叙述的复合极限定理版本,但是这个版本由上面的知识是显然的.
对于下界(f(x)),同样可以做上面的复合映射,这样就能通过夹逼定理得到极限x→+∞limg(x)=e. (其实上一节课证明了下界的情况.)
证毕.
/Example/
证明x→−∞lim(1+x1)x=e.
这里要进行说明,一个整数的任意次幂都是有定义的.
/Proof/
换元,令y=−x,当x→−∞时,y→+∞(符号正无穷),这时修正1自动成立.
接下来就可以使用复合极限定理,所求即为:
y→+∞lim(1−y1)−y=y→+∞lim(y−1y)y=y→+∞lim(1+y−11)y−1(1+y−11)
之后可以进行换元z=y−1,但是实际上并没有必要了,可以显然地看出极限为e.
证毕.
上面两个 Example 统一写成:x→∞lim(1+x1)x=e.
也可以表达为(换元t=1/x),得到:t→0lim(1+t)1/t=e. 这也是满足修正1的.
连续性
关注复合极限定理的修正2,我们当时引入这条修正时害怕f(x)定期不定期取为y0,所以干脆要求g(y0)=z0,使得即使f(x)取为y0也能满足复合极限为z0.
在实际使用定理时,这种情况实际上更常见,我们有必要给这种函数进行一个命名,所以我们说:
/Definition/
设f在x0的某个邻域中有定义,称f在x0处是连续的,如果x→x0limf(x)=f(x0).
用ε−δ语言改写:∀ε>0,∃δ>0,∀0<∣x−x0∣<δ有∣f(x)−f(x0)∣<ε.
ε,δ有什么作用?只是用来表达距离而已,所以这相当于在f(x0)和x0处画了两个开球邻域.
所以等价于:对f(x0)的任何一个开球邻域Bε(f(x0)),都存在x0的开球邻域Bδ(x0),满足f[Bδ(x0)]⊆Bε(f(x0)).
还可以简化和一般化!
对f(x0)的任何邻域V,存在x0的邻域U,使得f[U]⊆V.
以上就是最一般的定义.
/Example/
x→alimsinx=sina,x→alimcosx=cosa,表明sinx和cosx在任何点a处连续.
/Claim/
ex在每点x0处连续.
/Proof/
定义验证,证明x→x0limex=ex0.
等价于分别验证x→x0−limex=ex0和x→x0+limex=ex0.
只处理后者(前者等价). ∀ε>0,取n∈Z+,
Draft:要证明∣ex−ex0∣<ε,
⟺ex−ex0<ε⟺ex−x0−1<ex0ε⟺ex−x0<ex0ε+1
“我们还不能使用对数,因为还没有反函数定理”
——艾神
试图证明:
ex−x0<eδ<e1/n<1+ex0ε
之后最右边一个不等式两边n次幂,再用二项式展开,可以发现下面的n和δ的取法是合适的.
使得nex0ε>e−1,再取0<δ<1/n,从而∀x0<x<x0+δ有:
(1+ex0ε)n≥1+nex0ε>e⟹e1/n<1+ex0ε
进而∣ex−ex0∣<ε,右极限证毕.
左极限可以使用换元,或是同理证明.
证毕.
/Claim/
设x→x0limu(x)=A>0,x→x0limv(x)=B,则x→x0limu(x)v(x)=AB.
/Proof/
“假设我现在又穿越到有ln定义的时代.”
——艾神
我们有u(x)v(x)=ev(x)lnu(x)是复合q(h(x)),是这样的两个映射的复合:
D⟶h(x)=v(x)lnu(x)R⟶q(y)=eyR
使用复合极限定理(修正2成立),还有下面的Claim,
/Claim/
x→x0limh(x)=BlnA.
得到x→x0limq(h(x))=AB.
下证使用到的Claim:
/Proof/
首先根据四则运算,x→x0limh(x)=x→x0limv(x)lnu(x)=Bx→x0limlnu(x),只要证明x→x0limlnu(x)=lnA.
又是复合极限——
D⟶u(x)R+⟶L(y)=lnyR
由反函数定理(这个东西还没有证明!之后再证明)得到L在R+上连续,再使用复合极限定理,有x→x0limlnu(x)=lnA.
证明完毕. 这个方法对比构造不等式的方法,显然要先进得多.
证毕.
回到连续性的话题:连续性的几何含义.
f在x0处连续 ⟺ ∀f(x0)处开球Bε(f(x0)),∃x0处开球Bδ(x0)使得f[Bδ(x0)]⊆Bε(f(x0)).
这个表述并不直观,考虑反过来说:
f在x0处不连续 ⟺ ∃f(x0)处开球Bε(f(x0)),∀x0处开球Bδ(x0)使得f[Bδ(x0)]⊆Bε(f(x0)).
也就是不管x离x0多近,经过f映射之后都会变得远离,或者说f在x0处“被撕开了”.
另一个解读是利用f的图像(graph,记作Γf={(x,f(x))∣x∈D}),这时f在x0处不连续 ⟺ ∃ε>0,∀δ>0,∃∣x−x0∣<δ,使得∣f(x)−f(x0)∣>ε,具体表现为在图像上出现断点.
/Definition/ (整体连续性)
称f:D→R是D上的连续函数,如果f在D的每点都连续.
但这是有问题的(“但这是错的.jpg” from 艾). 回忆f在x0处连续的定义,上面的定义还要要求∀x0∈D,∃Br(x0)⊆D.
哪些D能满足这个要求呢?我们发现D如果是闭区间,这个要求就没有办法满足,所以上面的定义是不小心的.
我们应该这样下定义(这里用Rn是为了之后使用多元微积分做准备)
/Definition/ (开集)
设D⊆Rn,称D是Rn的开集 ⟺ ∀x0∈D,∃r>0,使得Br(x0)⊆D,也就是说D包含其中每个点的某个开球邻域.
/Definition/ (开集的整体连续性)
设D是Rn的开集(本学期n=1),称f:D→R是一个连续函数,记为f∈C(D,R)(C是continuous的意思),如果f在D中每点处连续.
问:对一般的D,如何定义f:D→R连续?
在一维的情况下,有
/Definition/
设f:[a,b]→R,称f在a处右连续 ⟺ x→a+limf(x)=f(a);称f在b处左连续 ⟺ x→b−limf(x)=f(b).
定义f∈C([a,b],R)为如下条件:
- f在x0处连续,∀x0∈(a,b);
- f在a处右连续;
- f在b处左连续.